InteligenciaArtificial

Tecnología

DreamDojo y el nuevo paradigma del aprendizaje robótico: cuando los robots aprenden mirando a los humanos

La robótica humanoide ha enfrentado durante décadas un obstáculo persistente: enseñar a las máquinas a interactuar con entornos reales sin depender de entrenamientos costosos y específicos para cada tarea. Nvidia, junto a investigadores de UC Berkeley, Stanford y la Universidad de Texas en Austin, ha presentado DreamDojo, un modelo de inteligencia artificial que propone un cambio estructural en la forma en que los robots aprenden.

Leer más
Tecnología

Inteligencia artificial en la universidad: entre la innovación acelerada y el desafío de formar criterio

La inteligencia artificial ya no es una tecnología emergente dentro de la educación superior: es una herramienta presente, activa y en expansión. Universidades de todo el mundo utilizan sistemas capaces de personalizar el aprendizaje, automatizar procesos administrativos y apoyar la investigación académica. Sin embargo, la rapidez de esta adopción ha abierto una discusión crucial: ¿están las instituciones universitarias formando a estudiantes y docentes para usar la IA con criterio, ética y responsabilidad, o simplemente están incorporando tecnología sin una reflexión profunda sobre sus implicaciones?

Leer más
Gestión del Talento HumanoMANAGEMENT EMPRESARIAL

Amazon y el nuevo rol de Gestión de Talento en la era de la IA

Los recientes despidos anunciados por Amazon no solo marcan un hito por su magnitud, sino por lo que revelan sobre cómo está cambiando la gestión del talento en las grandes corporaciones. La eliminación de 16 mil empleos corporativos —que se suman a otros recortes previos— no responde únicamente a una reducción de costos, sino a una redefinición profunda de cómo se concibe el trabajo, el rendimiento y el valor humano dentro de las organizaciones.

Leer más
Gestión del Talento HumanoMANAGEMENT EMPRESARIAL

Los perfiles IT que marcarán el mercado laboral en 2026

El mercado tecnológico entra en una nueva fase de madurez. Si en los últimos años la prioridad fue experimentar con nuevas herramientas digitales, en 2026 el foco estará puesto en convertir la tecnología en resultados concretos para el negocio. Inteligencia Artificial, cloud, datos y ciberseguridad dejan de ser promesas para convertirse en infraestructuras críticas, y eso está redefiniendo con fuerza los perfiles IT más demandados.

Leer más