Tecnología

El 81% de las empresas aún no integra la IA en sus procesos ni en su gobernanza, según un nuevo estudio

La adopción de la inteligencia artificial avanza en los departamentos de marketing y comunicación españoles, pero sigue lejos de generar un impacto real en el negocio. Esa es la principal conclusión del informe “Supremacía Agéntica: la matriz de madurez en IA para transformar marketing y negocio”, elaborado por LLYC junto a AMKT y el Club de Marketing de Barcelona.

El estudio —basado en casi 60 responsables de marketing y comunicación— sitúa la madurez media en IA en 2,25 sobre 5, lo que evidencia un uso mayoritariamente táctico. El 81% de las organizaciones se mantiene en los niveles iniciales de madurez (1 y 2), donde la IA se emplea para generar contenido, automatizar tareas o acelerar procesos, pero sin integrarla en sus sistemas, datos ni modelos de gobernanza.
Solo un 10% supera el nivel 2,6 y ninguna empresa alcanza todavía una madurez avanzada.

El informe proyecta la llegada de una ‘era agéntica’, donde los agentes de IA tomarán decisiones de compra, recomendación y prescripción en nombre de los usuarios.

El informe señala que el principal freno es organizativo: los equipos avanzan más rápido que la estructura que debería sostener la transformación. Esto genera problemas de trazabilidad, ausencia de métricas específicas y políticas de IA sin mecanismos de control reales.

Las áreas más avanzadas son paid media, marketing pps y contenido & creatividad, con una madurez de 2,34/5, aunque la automatización sigue aplicándose a procesos tradicionales sin rediseñar flujos ni briefings.

Entre las áreas más rezagadas destacan:

  • Customer Engagement & Experience (2,03): datos fragmentados, journeys rígidos y chatbots básicos.
  • Reputación & Brand Authority (1,97): casi ninguna empresa monitorea cómo aparece su marca en modelos de lenguaje ni cuenta con datasets propios.
  • Gobernanza, Ética y Riesgo (2,32): existen políticas, pero faltan controles efectivos.
  • Organización, Talento y Cultura (2,57): hay formación, pero roles y procesos siguen sin adaptarse al trabajo con IA.

Los sectores más avanzados son banca y mercados de capitales (3,49), manufactura industrial (3,21), seguros y telecomunicaciones, que ya integran IA en procesos críticos.

En una posición intermedia, la llamada “zona de la paradoja”, se encuentran retail, educación, salud y moda: aplican IA intensivamente en contenido y campañas, pero sin conexión con los datos ni con la experiencia de cliente.

Los niveles más bajos se observan en energía, servicios legales, química y parte del sector tecnológico, donde pese a la capacidad técnica no existe una aplicación sistemática de IA en marketing y comunicación.

Más allá del diagnóstico actual, el informe proyecta la llegada de una “era agéntica”, donde los agentes de IA tomarán decisiones de compra, recomendación y prescripción en nombre de los usuarios.

La adopción de la inteligencia artificial avanza en los departamentos de marketing y comunicación españoles, pero sigue lejos de generar un impacto real en el negocio.

En este nuevo escenario B2A (business-to-agent) —y posteriormente M2M (machine-to-machine)— las marcas deberán competir por ser legibles, confiables y operables para los agentes, lo que exige infraestructura de datos sólida, APIs accesibles y una gobernanza integral.

El reporte propone una hoja de ruta para que los directores de marketing y comunicación evolucionen a un modelo IA-first, integrando la inteligencia artificial en roles, decisiones y medición del negocio, y posicionándola como una verdadera palanca de crecimiento, más allá de lo táctico.

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