La Inteligencia Artificial ya esta en la ESG y esta generando empleos
En el complejo tejido empresarial contemporáneo, las siglas ESG y AI resuenan con creciente prominencia. De acuerdo con el último Informe sobre el Futuro del Trabajo del Foro Económico Mundial, el 85% de las empresas encuestadas afirmaron que la inteligencia artificial sería el motor detrás de la transformación en sus organizaciones. Este informe también destaca que la adopción de estándares ambientales, sociales y de gobierno (ESG, por sus siglas en inglés) afectará a quiénes contratan y cómo trabajan.
Ante la creciente demanda de experiencia en sostenibilidad y un número cada vez mayor de tecnologías respaldadas por Inteligencia Artificial (IA), surge una pregunta crucial: ¿cómo afectará y transformará la IA los roles en una disciplina que continúa creciendo y evolucionando en respuesta a cambios socioeconómicos, culturales y ambientales?
La narrativa predominante sobre las pérdidas de empleo debido a la IA refleja la mentalidad de escasez en la que vivimos; sin embargo, si elegimos posicionar la IA como una oportunidad para mejorar la colaboración y la coevolución, se abren innumerables posibilidades, según Shilpa Tiwari, fundadora y directora ejecutiva de Isenzo Group, una empresa de comunicación y estrategia ESG que escribió en Corporate Knigth.
Un horizonte de oportunidades
De acuerdo con ella, para los profesionales de ESG, la cuarta revolución industrial, como se conoce a esta era de rápido avance tecnológico, representa un nuevo horizonte de oportunidades. La IA en los empleos ESG creará roles que exigen una combinación de conocimientos técnicos y experiencia profunda en sostenibilidad, abriendo paso a roles híbridos de ESG y roles especializados que no existían hace una década.
IA facilita trabajo en ESG
La Fundadora y directora ejecutiva de Isenzo Group destaca que en una colaboración destacada entre Microsoft y la plataforma de biodiversidad iNaturalist, los profesionales de ESG mostraron el poder transformador de la IA al pasar de la simple recopilación de datos a la acción significativa.
La plataforma iNaturalist, que permite a los usuarios mapear y compartir observaciones de biodiversidad, enfrentó desafíos en el procesamiento de grandes cantidades de datos. Al asociarse con la iniciativa AI for Earth de Microsoft, el equipo de iNaturalist implementó modelos de aprendizaje automático para la identificación automatizada de especies. Esto no solo aceleró la verificación de datos, sino que también proporcionó conocimientos inmediatos y accionables.
Investigadores y conservacionistas fueron capacitados para pasar rápidamente de la recopilación de observaciones a la implementación de estrategias de conservación basadas en datos, resaltando el potencial de la IA para cerrar la brecha entre la acumulación de datos y los resultados accionables de ESG.
Ya estamos viendo un claro cambio desde posiciones genéricas de ESG que abarcan una amplia gama de habilidades y competencias hacia una especialización que mejora la capacidad de los profesionales de ESG para influir en la toma de decisiones estratégicas, añade Shilpa Tiwari.
