Alexandr Wang es el millonario más joven del mundo gracias a la IA
Alexandr Wang se convirtió brevemente en el multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo a los 24 años al proporcionar a las empresas de inteligencia artificial lo único que todas necesitan: humanos. Cientos de miles de ellos. Ahora su startup Scale AI de $7.3 mil millones está preparada para sacar provecho del mayor auge de la IA hasta el momento.
EN 2018, EN UN VIAJE a su patria ancestral, Alexandr Wang escuchó a los ingenieros más brillantes de China dar impresionantes presentaciones sobre inteligencia artificial. Le pareció extraño que los investigadores evitaran conspicuamente cualquier mención de cómo se podría usar la IA. Wang, cuyos padres inmigrantes eran físicos nucleares en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, donde se diseñaron las primeras bombas atómicas, estaba inquieto.
“Estaban realmente dudosos sobre cuáles eran los casos de uso. Se podría decir que no sirvió de nada”, recuerda Wang, el cofundador de Scale AI, que no tiene una segunda “e” en su nombre de pila, por lo que tiene ocho caracteres, un número asociado con la buena fortuna en la cultura china. Scale era entonces una startup emergente que brindaba servicios de datos principalmente a los fabricantes de automóviles autónomos. Pero a Wang le empezó a preocupar que la IA pudiera cambiar pronto un orden mundial que, salvo la caída de la Unión Soviética, se ha mantenido mayormente estable desde la Segunda Guerra Mundial. “Si piensas en la historia de la humanidad, en su mayoría ha estado marcada por la guerra, excepto los últimos 80 años, que han sido inusualmente pacíficos”, dice desde la sede del sexto piso de Scale en el centro de San Francisco, mientras ocasionalmente (parcialmente) El coche autónomo se cierra por debajo.
A primera vista, Wang, de 26 años, emana la energía asustadiza de un recién graduado universitario. Escucha a músicos de «chicas tristes» como Gracie Abrams y Billie Eilish y se viste «gorpcore», un estilo de moda de ropa para caminar. Publica fotos en Instagram con el actor Kiernan Shipka del famoso Mad Men y suelta pepitas concisas en Twitter: «Los mejores problemas solo se pueden resolver con sangre, sudor, lágrimas, espíritu y un abrumador sentido de propósito», escribió en un tuit de febrero. En los bares, todavía lo cardan regularmente.
Nada de eso importa en Silicon Valley y DC, donde ya es un jugador poderoso. Su ascenso comenzó con una apuesta que hizo en 2016 para «etiquetar» la gran cantidad de datos necesarios para potenciar la IA, principalmente para los automóviles autónomos. Alguien necesitaba entrenar a la IA para saber la diferencia entre una bolsa de papel y un peatón. Acaparó ese mercado y colocó a Scale en una buena posición en otro sector: la IA generativa . Fue un movimiento profético que lo ayudó a obtener una lista de clientes que incluye los nombres más importantes en IA y el gobierno de los EE. UU.
“Somos los picos y las palas en la fiebre del oro de la IA generativa”, dice. Se ha convertido rápidamente en un negocio lucrativo para Scale, que dice que obtuvo $ 250 millones en ingresos el año pasado, en un momento en que muchas nuevas empresas de inteligencia artificial aún no ganan ni un centavo. Su tecnología ha sido utilizada por el gobierno para analizar imágenes satelitales en Ucrania y por OpenAI para crear ChatGPT, el bot que sacudió al mundo con su capacidad para responder trivia y escribir poesía. Bret Taylor, ex codirector ejecutivo del gigante de software en la nube Salesforce, compara el ascenso de Scale con el de los favoritos de la computación en la nube Snowflake y Datadog. El exjefe de consumidores de Amazon, Jeff Wilke, uno de los asesores más confiables de Wang, tiene una opinión aún más entusiasta: la escala podría convertirse en los servicios web de Amazon de la IA.
Los inversores otorgaron a Scale una valoración de 7.300 millones de dólares en 2021, lo que convirtió a Wang en el último multimillonario instantáneo de Silicon Valley. Pero su fortuna no se basó completamente en el silicio. También se construyó con una gran fuerza de trabajo subcontratada que realiza una tarea rudimentaria crucial para la IA: etiquetar los datos utilizados para entrenarla. Esas personas, unas 240.000 de ellas en países como Kenia, Filipinas y Venezuela, trabajan para Remotasks, una subsidiaria que Scale no menciona en los materiales de marketing públicos. En otras palabras, si la IA algún día libera a los humanos de las tareas mundanas del lugar de trabajo, lo habrá hecho utilizando una legión de trabajadores en el Sur Global, a muchos de los cuales se les paga menos de $ 1 por hora.
“Son muy, muy importantes para el proceso de creación de potentes sistemas de IA”, dice Wang sobre sus trabajadores de Remotasks.
