La paradoja de la Inteligencia Artificial: cuando menos sabemos, más nos deslumbra
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cotidiana: pedimos a un sistema que escriba un poema, resuma un texto o incluso prepare una receta, y en segundos aparece una respuesta sorprendentemente pulida. Sin embargo, detrás de esa aparente magia se esconden modelos entrenados con millones de datos y procesos de inferencia complejos. Lo curioso es que, mientras quienes entienden cómo funciona suelen adoptar una postura más crítica, son aquellos con menor conocimiento técnico quienes muestran mayor entusiasmo.
Un reciente estudio internacional publicado en Journal of Marketing explora este fenómeno y revela una paradoja: a diferencia de otras tecnologías, en la IA no son los más expertos quienes lideran su adopción, sino quienes menos la comprenden.
“Cuanto menor es la comprensión técnica, mayor es la disposición a usar herramientas de IA.”
La investigación, realizada en 27 países y dirigida por Stephanie Tully, Chiara Longoni y Gil Appel, utilizó encuestas, experimentos y pruebas específicas para medir el nivel de alfabetización en IA. En uno de los ejercicios, más de 200 estudiantes universitarios fueron consultados sobre si utilizarían una herramienta gratuita de IA para tareas académicas, que iban desde el análisis de la Primera Guerra Mundial hasta la creación de un poema romántico. El resultado fue consistente: cuanto menor era la comprensión de la tecnología, mayor era la disposición a usarla.
Este patrón no se explica por creer que la IA es más poderosa o menos peligrosa, sino por la percepción de su funcionamiento. Para quienes no conocen los detalles técnicos, ver cómo una máquina produce texto creativo o resuelve problemas complejos genera una sensación de asombro cercana a lo “mágico”. Esa aura misteriosa despierta confianza y motiva a explorar más, aunque sin un entendimiento profundo de sus alcances y limitaciones.
No obstante, el estudio aclara que esta fascinación no es universal ni permanente. Los usuarios con mayor formación tienden a ver algoritmos y procesos estadísticos donde otros ven magia. Esto no implica falta de interés, sino una aproximación más crítica y analítica. En otras palabras, comprender la IA no elimina la fascinación, pero sí la transforma en una mirada más cautelosa y reflexiva.
El hallazgo también ofrece implicaciones prácticas. Para las empresas que desarrollan productos basados en IA, identificar a los usuarios menos familiarizados con la tecnología puede ayudar a diseñar experiencias más intuitivas y accesibles. Sin embargo, los expertos advierten que fomentar el misterio de la IA puede ser un arma de doble filo: la opacidad puede generar fascinación en el corto plazo, pero dificulta construir confianza en el largo. El verdadero desafío consiste en equilibrar la intriga inicial con una transparencia que permita a los usuarios comprender cómo y por qué funciona lo que tienen delante.
“Ver a una máquina generar contenido creativo produce una sensación de asombro cercana a lo ‘mágico’.”
El estudio abre una reflexión importante: la fascinación por la IA puede ser un gran motor de adopción, pero no puede sustituir al conocimiento. Para construir una relación sostenible con estas tecnologías, es necesario que la curiosidad vaya de la mano con la educación digital. Comprender lo esencial sobre cómo funcionan los sistemas de IA permite a los usuarios reconocer riesgos, valorar beneficios y tomar decisiones más informadas.
En definitiva, la magia seguirá existiendo para muchos, pero el reto está en transformarla en criterio. Solo así la sociedad podrá disfrutar de lo mejor de la inteligencia artificial sin caer en la trampa de la ilusión, construyendo un futuro en el que el entusiasmo se acompañe de responsabilidad.
